利用结构化照明反射成像技术检测德科蓬(dekopon)水果的早期腐烂现象,结合快速解调技术和深度学习算法

《Postharvest Biology and Technology》:Structured-illumination reflectance imaging for detection of early decay in dekopon fruit coupled with fast demodulation and deep learning

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月15日 来源:Postharvest Biology and Technology 6.8

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  李启成|罗伟|李欣|张海亮|李金阳|李江波•在非荧光型dekopon水果中实现早期衰变检测极具挑战性。•比较了通过三相移位和SPT解调进行交流图像采集的方法。•全面对比了传统的分割方法和深度学习模型。•结合SPT解调和深度学习的SIRI是一种新颖且有效的策略。•使用Deeplab

  
李启成|罗伟|李欣|张海亮|李金阳|李江波
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    在非荧光型dekopon水果中实现早期衰变检测极具挑战性。
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    比较了通过三相移位和SPT解调进行交流图像采集的方法。
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    全面对比了传统的分割方法和深度学习模型。
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    结合SPT解调和深度学习的SIRI是一种新颖且有效的策略。
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    使用DeeplabV3和两相交流信号的模型(准确率为99.27%,IoU值为0.812)表现最佳。
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