NSABP B-41研究中，通过人工智能驱动的方法和手动评估方法对早期HER2阳性乳腺癌中的肿瘤浸润淋巴细胞进行研究

《npj Breast Cancer》：AI-powered and manual assessment of tumor-infiltrating lymphocytes in early HER2-positive breast cancer in NSABP B-41

　　

摘要

肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）的评估结合基因表达谱（GES）有助于指导个性化乳腺癌的治疗。我们纳入了来自III期NSABP B-41试验的262名患者，该试验评估了新辅助HER2靶向疗法与化疗的联合疗效。我们对TILs以及通过RNA测序获得的基因表达谱进行了手动分析和基于人工智能（AI）的分析。在雌激素受体（ER）阴性的患者中，较高的手动TILs计数（作为连续变量）与病理完全缓解（pCR）相关。无论ER状态如何，基于AI的分析结果也显示TILs与pCR有关。免疫基因表达谱（iGES）同样与pCR相关。手动TILs计数与无事件生存期（EFS）无显著关联，而基于AI的分析结果显示有轻微的相关性。这些结果支持将TILs评估结合基因表达谱作为HER2阳性乳腺癌的预后生物标志物。未来需要进一步的研究来评估其在指导治疗决策方面的预测价值。