识别和验证胆固醇稳态机制以及与NK细胞相关的预测和治疗模型，用于ST段抬高型心肌梗死患者的冠状动脉粥样硬化性心脏病：人工智能和多组学技术的启示

《Computational Biology and Chemistry》：Identification and validation of Cholesterol homeostasis and NK cell-associated predictive and therapeutic models for Coronary atherosclerotic heart disease patients with ST-Elevated Myocardial Infarction: insights from artificial intelligence and multi-omics

　　

陈雪梅|赵一凡|郭熙熙|满秋山|王明|王周|程军|陈世健

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  我们首次在患有急性心肌梗死（AMI）的冠状动脉疾病（CAD）患者中发现了胆固醇稳态机制及与NK细胞相关的机制。
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  我们首次通过基于人工智能的多组学分析方法，建立了用于预测CAD患者AMI的胆固醇稳态机制及相关NK细胞相关模型。
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  我们首次在多组学层面上阐明了患有AMI的CAD患者中NAMPT和CLEC4D分子的表达特征及其免疫相关作用。