利用遥感和机器学习技术对中国塔里木沙漠表层土壤无机碳进行高分辨率测绘

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：High resolution mapping of topsoil inorganic carbon using remote sensing and machine learning in Taklimakan Desert, China

　　

Jibang Yang|Bifeng Hu|Nan Wang|Zhibo Cui|Shuaishuai Shi|Jiawen Wang|Jie Peng|Xiaodong Song|Zhou Shi

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  在中国最大的沙漠——塔克拉玛干沙漠，进行了一次广泛的土壤调查。
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  为塔克拉玛干沙漠制作了高分辨率的土壤无机碳（SIC）地图。
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  结合VIP和RF方法可以获得最准确的SIC估算结果。
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  遥感预测因子贡献了81.4%的总解释能力。
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  与水分相关的光谱指数和pH值是估算沙漠SIC的关键因素。