AL-IDNN：一种基于深度神经网络增量更新的活动学习方法，用于结构可靠性分析

《RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY》：AL-IDNN:active learning method based on incremental updating of deep neural networks for structural reliability analysis

　　

董生斋|杨泽良|罗辉|朱洪平

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  一种结合了逐步更新深度神经网络（DNN）的主动学习方法，用于结构可靠性分析
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  通过参数继承实现替代模型的逐步更新，避免在每次主动学习迭代中从头开始重新训练
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  开发了一种无方差的自适应采样策略，用于识别和选择关键样本
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  通过多个基准测试和工程案例验证了该方法的有效性