将测量相关性纳入电力系统状态估计中，采用泰勒级数方法

《CSEE Journal of Power and Energy Systems》：Incorporating measurement correlations into power system state estimation using a Taylor series approach

　　

摘要：

本文提出了一种将测量依赖性纳入电力系统状态估计过程的新方法，该方法基于泰勒级数。与蒙特卡洛模拟或其他方法（如点估计技术或无迹变换）不同，所提出的方法能够推导出处理后测量数据的一阶和二阶统计量（方差和协方差）的解析闭合形式表达式。这些表达式明确考虑了由测量链引入的相关性，特别是来自共享式仪用变压器输入的信号之间的相关性。得到的协方差矩阵被集成到改进的加权最小二乘（WLS）估计器中，从而提高了估计精度。通过在IEEE 57节点测试系统上进行的大量仿真验证了该方法的有效性，并将其与传统的点估计方法进行了对比。结果表明，基于泰勒级数的估计器在计算成本显著降低的情况下，达到了相当或更高的精度。