利用压缩光的多元参数量子增强自适应计量技术

《Nature Communications》：Multiparameter quantum-enhanced adaptive metrology with squeezed light

　　

摘要

压缩光技术能够实现量子增强的相位估计，在基础物理学和新兴技术中具有广泛应用价值。为了充分利用这一技术的优势，估计协议必须在整个参数范围内保持最优性能，并且要对探测状态的不稳定性具有抗性。然而，依赖预校准压缩程度的策略容易随时间退化，在实验条件发生变化时性能会下降。在这里，我们提出了一种自适应的多参数估计方法，用于从零开始的相位估计，在整个周期性区间[0, π)内实现亚散粒噪声极限精度，而无需预先知道压缩参数的值。该方法利用实时反馈来联合估计光学相位和压缩程度，从而确保对实验漂移和校准误差的鲁棒性。这种自校准方案建立了一个可靠的量子增强感知框架，为实际应用和可扩展的分布式传感器网络使用压缩光技术开辟了新的途径。

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