用于高风险、非转移性透明细胞肾细胞癌患者无进展生存期预测的肿瘤内微环境成像技术

《Abdominal Radiology》：Intratumoral habitat imaging for progression-free survival prediction of patients with high-risk, non-metastatic clear cell renal cell carcinoma

　　

摘要

目的

对于高风险、非转移性透明细胞肾细胞癌（ccRCC）患者而言，准确的风险分层仍然是一个临床挑战。我们的目标是开发并验证一种基于肿瘤内微环境成像的成像模型，以无创方式评估这一高关注度人群的无进展生存期（PFS）。

方法

我们对来自三家医院的220名ccRCC患者进行了回顾性分析，全面分析了术前CT图像和临床数据。使用增强CT图像，通过K均值聚类方法生成了肿瘤微环境亚区域。从这些微环境亚区域和整个肿瘤中提取了放射组学特征，并利用传统放射组学特征及微环境亚区域衍生的放射组学特征构建了随机生存森林模型用于PFS预测。模型评估包括校准曲线、接收者操作特征曲线（ROC）和Kaplan-Meier生存分析。

结果

Habitat 3模型表现出良好的预后预测性能。在训练队列中，1年、3年和5年的AUC分别为0.92、0.92和0.78。在外部测试集中，该模型的稳健性得到了保持，1年、3年和5年的AUC分别为0.87、0.74和0.94，优于传统的放射组学方法和其他Habitat模型。此外，根据Habitat 3分层后的患者，在两个队列中高风险组和低风险组之间的生存差异显著。

结论

我们提出了一种基于肿瘤微环境的成像技术，用于高风险ccRCC的初步分析。这项回顾性研究表明，肿瘤微环境特征与PFS相关，可作为潜在的无创补充方法，帮助了解肿瘤的异质性。