一种新颖的动态深度集成学习方法，用于ESG投资组合选择

《Pattern Recognition》：A novel dynamic deep ensemble learning approach for ESG portfolio selection

　　

吴伟平|林宇|金成能|庞珊

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  我们开发了基于贝叶斯平均的动态深度集成学习（DDEL-BA）技术，用于预测金融时间序列数据。
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  DDEL-BA被应用于ESG投资，以构建最优的ESG投资组合。
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  实验结果表明，DDEL-BA在准确性和稳定性方面均优于基准方法，并且能够带来更优的投资组合表现。