利用低剂量CT扫描进行的人工智能迭代成像重建技术，用于肝脏转移瘤的检测

《Scientific Reports》：Artificial intelligence iterative imaging reconstruction with low-dose CT scans for hepatic metastases

　　

摘要

增强CT常用于评估肝脏转移性病变。这项前瞻性研究旨在评估人工智能迭代重建（AIIR）技术在低剂量CT中检测肝脏转移灶的能力。研究纳入了32名患有肝脏转移灶的患者，他们对所有患者进行了双期CT扫描（静脉期扫描）。每位患者首先接受标准剂量（SD）扫描（120 kVp, 180 mAs），随后再进行低剂量（RD）扫描（120 kVp, 30 mAs）。所有数据均进行了分析。与SD CT扫描相比，RD CT的体积CT剂量指数（CTDI_vol）、剂量长度乘积（DLP）和有效剂量（ED）显著降低，平均辐射剂量减少了约80%。虽然辐射剂量的降低显著增加了图像噪声并降低了整体图像质量，但较高的重建参数使得CT图像上出现了更为明显的“蜡样”纹理。不同组之间的肝脏噪声、皮下脂肪噪声、肝实质信噪比（SNR）、门静脉SNR以及肝实质和门静脉的对比度噪声比（CNR）存在显著差异（P?P?