在受控环境农业中,基于数据的二氧化碳调控间隔优化方法

《Computers and Electronics in Agriculture》:Data-driven optimization of CO2 regulation intervals in controlled environment agriculture

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月17日 来源:Computers and Electronics in Agriculture 8.9

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  苗路|刘海玲|李慧敏|杨永霞|洪敏珂|高盼|胡瑾•为封闭农业系统(CEA)中的二氧化碳(CO2)调节间隔制定了一种数据驱动的优化框架。•整合了建模、多目标优化和决策制定。•基于生物特性的约束条件和变异策略指导搜索过程。•二氧化碳调节间隔在能量效率、光合作用和系统运行之间取得平衡。

  
苗路|刘海玲|李慧敏|杨永霞|洪敏珂|高盼|胡瑾
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    为封闭农业系统(CEA)中的二氧化碳(CO2)调节间隔制定了一种数据驱动的优化框架。
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    整合了建模、多目标优化和决策制定。
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    基于生物特性的约束条件和变异策略指导搜索过程。
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    二氧化碳调节间隔在能量效率、光合作用和系统运行之间取得平衡。
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    该框架的性能优于常用的及最先进的方法。
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