综述：在精准农业中推进针对特定地点的病虫害管理：从基于推理的基础模型到适应性、基于反馈的学习方法

《Computers and Electronics in Agriculture》：Advancing site-specific disease and pest management in precision agriculture: From reasoning-driven foundation models to adaptive, feedback-based learning

　　

Nitin Rai|Daeun (Dana) Choi|Nathan S. Boyd|Arnold W. Schumann

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  基础模型正在重新定义作物病害检测和管理方式。
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  2023年至2024年间，视觉语言模型（VLM）的采用率比大型语言模型（LLM）增长了5到10倍。
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  用于自主智能喷洒的强化学习技术仍处于起步阶段。
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  数字孪生技术与强化学习相结合，有助于弥合智能喷洒中的仿真与现实之间的差距。
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  在田间规模上，人机协作在病害管理方面的应用尚未得到充分探索。