重新审视生成进化框架：迈向基于差异引导的帕累托最优双目标压缩技术在云加密键值存储中的应用

《Expert Systems with Applications》：Revisiting generative evolutionary framework: Towards divergence-guided Pareto-optimal dual-objective compression in cloud encrypted key-value stores

　　

真杰·鲍（Zhenjie Bao）|长胜·万（Changsheng Wan）|聂继民（Jimin Nie）|陈海涛（Haitao Chen）

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  针对加密云键值存储（encrypted cloud KV stores）提出的一个正式定义的双目标压缩问题。
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  在生成式复制（generative reproduction）过程中，最大化与被排除样本之间的皮尔逊χ²散度（Pearson χ² divergence）。
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  相比SPEA2/GMOEA基线算法，性能提升了0.008倍（HV improvement）。