对泰国青少年中三种牙齿年龄估算方法的比较

《Forensic Science International》:A comparison of three dental age estimation methods in juvenile Thais

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月17日 来源:Forensic Science International 2.5

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  孙帕奇·本贾旺库尔柴(Sunpatch Benjavongkulchai)、蓬萨科恩·苏提拉帕特拉农(Pongsakorn Sutheerapatranon)、赛纳姆蓬·皮姆科(Sainamphueng Pimkow)、丰基特·辛皮塔萨克库尔(Phonkit Sinpitaksa

  
孙帕奇·本贾旺库尔柴(Sunpatch Benjavongkulchai)、蓬萨科恩·苏提拉帕特拉农(Pongsakorn Sutheerapatranon)、赛纳姆蓬·皮姆科(Sainamphueng Pimkow)、丰基特·辛皮塔萨克库尔(Phonkit Sinpitaksakul)
泰国曼谷朱拉隆功大学牙科学院放射科

摘要

目的

在涉及年龄不明的未成年人的医法案件中,通常需要进行牙齿年龄的估算。已经提出了多种年龄估算方法,但这些方法在不同人群中的准确性各不相同。本研究旨在比较三种方法(伦敦图谱法、Demirjian法和Cameriere法)估算出的牙齿年龄与实际年龄,以评估其准确性和在泰国儿童及青少年中的适用性。

材料与方法

本研究选取了420名泰国个体(179名男性和241名女性)的全景X光片,年龄范围为7至20岁,使用这三种方法对他们的牙齿进行了分析,重点关注下颌左侧的牙齿。将估算出的年龄与实际年龄进行比较,以探究两者之间的差异。

结果

总体而言,伦敦图谱法估算的年龄与实际年龄之间没有显著差异(低估0.005年)。然而,在7至16岁的年龄段,伦敦图谱法倾向于高估年龄;而Demirjian法与实际年龄的差异最小(低估0.018年)。Cameriere法仅在7岁左右的年龄段表现优于其他方法(高估0.190年)。在男性和女性样本中观察到了类似的趋势。

结论

建议在初步筛查中使用伦敦图谱法,尤其是针对8岁和15岁的年龄段。连续应用Cameriere法可能会提高8岁以下儿童的估算准确性,而Demirjian法则更适合8至15岁的儿童。对于年龄较大的个体,伦敦图谱法在考虑第三磨牙的情况下仍可适用。

引言

年龄估算是法医人类识别中的一个关键方面,特别是在涉及未成年人的法律程序中。准确评估实际年龄有助于法院根据个人的法律责任作出公平合法的判决。根据泰国《刑法》的最新修订(第29号修正案,B.E. 2565),12岁以下的儿童免于承担刑事责任。12岁以上但未满15岁的儿童也免于处罚,尽管法院可以判处保护性或矫正措施。15岁以上但未满18岁的儿童将受到较轻的刑事处罚。此外,18岁以上但未满20岁的儿童在刑法上被视为成年人,但在某些民事或保护性法律中仍被视为未成年人[1]。在缺乏官方文件的情况下(如无证儿童、无国籍人士或身份不明的死者),会采用包括牙齿和骨骼分析在内的年龄估算技术来确定其法律地位[2]、[3]。
牙齿年龄估算可以通过牙齿萌出顺序来进行,这种方法依赖于观察牙齿进入口腔的过程;或者基于X光片特征进行牙齿发育阶段的分期。但由于牙齿萌出时间存在较大变异性(受空间限制、喂养习惯、局部创伤、乳牙病变和营养状况等因素影响),因此这种方法不太常用[4]。广泛采用的牙齿年龄估算方法包括Demirjian等人、AlQahtani等人和Cameriere等人提出的方法[5]、[6]、[7]。
Demirjian等人提出了一种通过定义牙齿发育的八个阶段来估算牙齿年龄的方法,这些阶段涵盖了从牙冠形成到根尖闭合的整个过程(不包括第三磨牙)。该方法为每个发育阶段分配分数(A到H),所有牙齿的总分数决定了其在发育图表上的标准年龄。Demirjian法最初是基于法国-加拿大儿童群体开发的[7]。该方法在其他人群中也有所应用,但结果显示有时会高估或低估年龄[2]、[8]、[9]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]。这些研究表明牙齿发育情况因地区而异,因此需要针对不同人群制定新的估算公式[2]。其中Duangto等人基于原始Demirjian评分系统开发了一个新的公式,在泰国样本中显示出更高的准确性[14]。
AlQahtani等人制作了一本图谱,展示了上颌和下颌左侧所有牙齿的发育和萌出阶段,因此被称为伦敦图谱[5]。通过将个体的X光片与图谱中的最相似图像进行比对来确定估算年龄。此外,还增加了针对青少年晚期第三磨牙发育的额外图示。先前的研究表明,伦敦图谱在牙齿年龄估算的准确性方面优于Schour和Massler(1941年)[17]以及Ubelaker(1978年)[18]的图谱[19]。Gelbrich等人[20]建议通过平均Willems法(基于Demirjian法衍生)和伦敦图谱得到的估算年龄来获得最高精度。Duangto等人[21]在泰国样本中的研究也显示了两者之间的一致性和合理性。
Cameriere法是一种基于测量分析的牙齿年龄估算方法[6]。该方法使用全景X光片中除智齿外的七颗左侧恒下颌牙齿来估算年龄,通过计算根尖闭合的牙齿数量、根尖开放牙齿之间的距离以及牙齿长度来确定年龄。Sorin Hostiuc等人指出,Cameriere法比Demirjian法、Nolla法、Haavikko法或Willems法更准确[22]。目前尚未在泰国人群中对Cameriere法的准确性进行过研究。
X光片评估牙齿发育的优势在于其较高的精确度,因为遗传因素的影响较为确定,且受营养和环境因素的影响较小[4]。然而,牙齿发育和萌出受多种因素影响,包括性别、遗传和系统性疾病[23]、[24]。性别是一个重要因素,因为先前的人体测量学研究表明,同一年龄段的男性和女性在发育阶段和速度上存在差异[2]、[8]、[9]、[10]、[11]、[12]、[13]、[14]、[15]、[16]、[23]。另一项研究还显示了不同祖先群体之间的牙齿发育和萌出差异[24]。因此,可能需要针对不同人群采用定制的方法以获得更准确的结果[2]、[3]、[10]、[12]、[14]、[15]、[16]。遗传和系统性疾病(如唐氏综合征和大疱性表皮松解症)会影响牙齿发育和萌出,这要求对特定样本进行专门分析[23]、[25]、[26]。
根据以往的研究回顾,Demirjian法和伦敦图谱已在泰国人群中得到应用,但尚未有研究使用Cameriere法[2]、[4]、[14]、[27]、[28]。此外,之前的研究均未直接比较多种牙齿年龄估算方法。因此,本研究旨在通过对比分析这三种方法,确定最适合泰国人群的方法。

章节摘录

材料与方法

共纳入了462张全景X光片,包括203名男性和259名女性,年龄范围为7至20岁。这些X光片来自朱拉隆功大学牙科学院的数据库,拍摄时间介于2022年10月至2023年12月之间。研究获得了朱拉隆功大学牙科学院人类研究伦理委员会的批准(HREC-DCU 2024 - 063)。每张选定的X光片必须包含七颗特定的牙齿:

结果

在所有样本中,每种年龄估算方法都与实际年龄存在一定程度的低估(表1)。然而,只有Demirjian法和Cameriere法估算的年龄与实际年龄存在显著差异(p < 0.001),而伦敦图谱法的结果与实际年龄没有统计学上的显著差异(p = 0.214)。在不同年龄组中,伦敦图谱法和Demirjian法在较年轻的样本(16岁以下)中倾向于高估年龄

讨论

三种牙齿年龄估算方法在不同年龄范围内都表现出各自的优势。伦敦图谱法提供了整体的视觉对比,便于快速评估。然而,由于牙齿发育的不一致性,这种方法可能导致较大的年龄差异,从而影响评估结果的准确性。在本研究中,伦敦图谱法在所有年龄段的准确性均表现良好

结论

本研究旨在比较三种牙齿年龄估算方法(伦敦图谱法、Demirjian法和Cameriere法)在泰国儿童和青少年中的准确性。结果表明,没有一种方法在所有年龄段都普遍可靠。伦敦图谱法适用于整体样本,可能是因为其覆盖的年龄范围较广;但在16岁以下的样本中准确性较低。Demirjian法在8至15岁年龄段的表现最为准确

作者贡献

孙帕奇·本贾旺库尔柴(Sunpatch Benjavongkulchai):参与概念设计和研究设计;数据采集、分析和解释;并对手稿进行了严格审阅。蓬萨科恩·苏提拉帕特拉农(Pongsakorn Sutheerapatranon):参与设计;数据采集、分析和解释;并起草了手稿。赛纳姆蓬·皮姆科(Sainamphueng Pimkow):参与设计;数据采集和解释;并起草了手稿。丰基特·辛皮塔萨克库尔(Phonkit Sinpitaksakul):参与概念设计和研究设计;数据解释;并对手稿进行了严格审阅

作者贡献声明

赛纳姆蓬·皮姆科(Sainamphueng Pimkow):负责撰写初稿、调查和数据管理。丰基特·辛皮塔萨克库尔(Phonkit Sinpitaksakul):负责撰写、审稿和编辑、项目管理和概念构思。孙帕奇·本贾旺库尔柴(Sunpatch Benjavongkulchai):负责撰写、审稿和编辑、项目管理和方法论设计、调查、数据分析、数据管理和概念构思。蓬萨科恩·苏提拉帕特拉农(Pongsakorn Sutheerapatranon):负责撰写初稿、调查、数据分析

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能影响本文工作的财务利益或个人关系。

致谢

本研究得到了朱拉隆功大学牙科学院牙科研究基金(项目编号3200502#95/2023)的财政支持。我们衷心感谢朱拉隆功大学牙科学院在整个项目过程中提供的学术和研究支持。同时,我们也感谢Soranun Chantarangsu副教授在统计分析方面的帮助。
研究的原始数据可
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