一种基于新颖图学习的方法，用于评估集成走廊管理系统中的事件响应策略

《TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES》：A Novel Graph Learning-based Approach to Evaluate Incident Response Strategies for Integrated Corridor Management Systems

　　

Sudipta Roy | Md.Mobasshir Rashid | Md Nafees Fuad Rafi | Jiechao Zhang | Samiul Hasan

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  开发了一个基于GCN-LSTM的框架，用于评估事件响应策略。
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  使用介观模拟生成用于模型训练的合成交通数据。
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  GCN-LSTM在流量和速度预测方面取得了高精度。
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  预测的策略排名与模拟场景输出非常相似。
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  改进了实时操作，避免了成本高昂且耗时的交通模拟。