采用PLS-SEM方法来研究在线课程中学习数学的动机：自我反思和自我监控的中介作用

《Acta Psychologica》：A PLS-SEM approach to model the motivation to learn mathematics in online classes: The mediating roles of self-reflection and self-monitoring

　　

Gamaliel Gonzales | Masza Lyn Milano | Danica Kaye Hallarte | Roselyn Gonzales

摘要

由于数学难度各异，许多学生认为学习数学会让他们失去动力。了解影响在线学习中学生动机的因素对于教育管理和政策决策至关重要。为了研究这些关系，本研究采用了偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）来分析父母鼓励、行动计划、自我反思、自我监控与数学学习动机之间的联系，同时探讨了自我反思和自我监控的中介作用。数据来源于菲律宾维萨亚斯地区1705名自愿参与调查的大学生的回答。分析使用了SmartPLS软件，评估了测量模型的可靠性和有效性，以及结构模型的路径系数和中介效应。研究结果表明，该模型得到了充分的支持，包含8条显著的路径和4种部分中介作用。父母鼓励和行动计划对数学学习动机有积极影响，其效果部分通过自我反思和自我监控来实现。自我监控被证明是数学学习动机的一个重要预测因素。本研究为增强在线数学教育中的学习动机和培养学生的自我调节学习能力提供了实际启示。