一种利用机器学习辅助的工程化方法，制备了无活化作用的层次状和微孔生物炭，用于选择性吸附

《Bioresource Technology》：A machine learning-assisted engineering of activation-free hierarchical and microporous biochars for selective adsorption

　　

奥岛Z·和田（Ojima Z. Wada）|斯鲁蒂·乌达亚库马尔（Sruthi Udayakumar）|萨巴赫·玛丽亚姆（Sabah Mariyam）|斯尼格登杜巴拉·普拉丹（Snigdhendubala Pradhan）|拉伊什·穆罕默德（Raeesh Muhammad）|戈登·麦凯（Gordon McKay）|塔雷克·阿尔-安萨里（Tareq Al-Ansari）|哈立德·A·马哈茂德（Khaled A. Mahmoud）

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  纤维素前体被用作系统调节生物炭结构的模板。
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  热解处理（≤600°C）形成了具有明显层次结构和微孔结构的生物炭。
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  通过减少空间位阻来调整生物炭结构，以实现对大分子的污染物去除。
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  调整微孔生物炭的结构，以提高对小分子的污染物吸附能力及二氧化碳（CO₂）的捕获效率。
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  无需活化处理即可实现特定生物炭结构的工程化设计。