利用可解释的机器学习技术，优化OARO-RO混合系统在废水处理中用于回收铵氮的过程

《Desalination》：Optimization of OARO-RO hybrid systems for the ammonium nitrogen recovery for wastewater treatment using an explainable machine learning

　　

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  开发了一种可解释的机器学习框架，用于高效氮回收。
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  人工神经网络（ANN）能够准确预测氮（T-N）浓度比和能量效率。
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  SHAP和PDP分析表明回流比是关键的操作参数。
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  NSGA-II-TOPSIS优化算法确定了OARO-RO系统的平衡运行条件。