基于长短期记忆模型的室内温度预测技术，用于智能供暖住宅中的高效散热器供暖系统

《ENERGY AND BUILDINGS》：Long Short-Term Memory Indoor Temperature Forecasting For Energy-Efficient Radiator Heating In A Smart-Heated Dwelling

　　

艾哈迈德·雷扎·达拉比（Ahmad Reza Darabi）|穆斯塔法·贝尔克尔·尤尔特塞文（Mustafa Berker Yurtseven）

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  数据驱动模型能够预测家庭室内温度的次日变化
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  长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Networks）提供了最准确的温度预测
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  优化后的作息时间表使热传递相关指标降低了20–33%
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  在保持用户热舒适度的前提下实现了能源节约
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  该方法仅使用智能散热器数据和公共天气信息