癌症的早期检测是今年德国血液学与医学肿瘤学会（DGHO）春季会议的核心议题。人工智能（AI）解决方案有望在皮肤癌筛查中发挥作用，此外，最近还为高风险人群推出了一种新的肺癌筛查方法。然而，总体而言，筛查的参与率仍然较低。

每年在德国约有58,000名患者被诊断出患有肺癌。“男性的发病率多年来一直在下降，但女性的发病率却以几乎相同的速度上升，”来自埃森西德肿瘤中心的PD Dr. Wilfried Eberhardt表示。他介绍了针对高风险人群的新低剂量计算机断层扫描（CT）肺癌筛查方法，该方法自2026年4月起开始为法定医疗保险的参保者提供——距离联邦联合委员会（G-BA）首次讨论这一议题已过去了七年。

目标人群是50至75岁之间、吸烟时间超过25年且累计吸烟包数达到15包以上的成年人。数据主要来源于2011年的“National Lung Screening”研究（The National Lung Screening Trial Research Team. N Engl J Med. 2011;365: 395-409）以及2020年的Nelson研究（de Koning HJ et al. N Engl J Med. 2020;282: 503-13）。根据这些研究，为避免十年内因肺癌导致的死亡，每200人中需要筛查1人。

筛查的节省潜力取决于参与率

Eberhardt指出，低剂量CT筛查的意义不仅在于降低死亡率，还在于节省医疗费用。筛查研究表明，只有约10%的被检测出的肿瘤处于IV期（晚期），而约50%的肿瘤处于I期（早期）。如果不进行筛查，大多数肿瘤会在晚期才被发现，这会带来高昂的医疗费用，因为晚期通常需要使用非常昂贵的免疫疗法。相比之下，早期阶段往往可以通过微创手术或肺段切除术进行治疗，Eberhardt强调。

然而，肺癌筛查的健康经济效果在很大程度上取决于实际参与筛查的风险人群比例。德国癌症援助组织柏林分部的负责人Ulrike Helbig博士表示，其他筛查项目的参与情况并不理想：例如，宫颈癌筛查的参与率约为80%，乳腺癌筛查的参与率仅为约50%，而皮肤癌筛查的参与率在男性中仅为四分之一。这种情况亟需改善。

皮肤癌筛查的AI技术更新》

皮肤癌筛查的AI技术更新

海德堡德国癌症研究中心（DKFZ）的Sarah Haggenmüller博士指出，皮肤癌筛查还存在资源分配问题，需要更多基层医生参与，并为他们提供高质量筛查所需的工具。

人工智能（AI）在这方面可能大有帮助。在sKIn项目中，正在开发一种基于AI的皮肤镜，未来可能用于基层医疗机构的筛查。这种AI皮肤镜会利用大量数据进行训练，从而能够识别不同类型的皮肤以及不同的光照条件。

更重要的是，AI会解释其诊断结果，通过标记皮肤镜图像中的异常区域，并在文本窗口中说明为何该区域被视为异常。

“医生不应盲目信任AI，这种态度也应保持下去”

医生不应盲目信任AI，这种态度也应保持下去

Haggenmüller表示，她并不担心用户会因此停止独立思考。实际上，在一项使用AI皮肤镜的研究中，研究人员故意插入了一些错误的诊断结果：“医生们仅受到轻微影响，他们并未盲目信任AI，这种态度理应继续保持。”

报道来自2026年3月13日在柏林举行的德国血液学与医学肿瘤学会春季会议。