基于自适应深度学习方法的水下单像素成像技术，适用于动态浊度环境

《Optics and Lasers in Engineering》：Underwater single-pixel imaging in dynamic turbidity conditions based on adaptive deep learning method

　　

辛吉|易康|付壮鹏|易泽立|贾发陈|宋林庄|戴伟张

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  开发了一种适用于复杂动态浊度水下环境的单像素成像分类-转换-生成框架。
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  在训练类别有限的情况下，实现了针对动态散射的自适应图像重建。
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  构建了一种具有1 MHz切换频率的LED阵列的高速水下单像素成像系统。
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  验证了在0–90 NTU范围内不同散射条件下相同物体信号之间的内在相关性。