基于RGB图像的特征提取方法，用于快速且无损地评估哈斯卡普（Haskap）水果的品质特性

《Postharvest Biology and Technology》：Feature extraction based on RGB images for rapid and non-destructive estimation of haskap fruit quality attributes

　　

张健|李继晓|孟向吉|杨月|刘一丹|星野洋一郎

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  开发了一种基于RGB的非破坏性模型，用于预测花青素和SSC（可溶性固形物）的含量。
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  通过融合多尺度特征，YOLOv8n的预测准确率优于VGG。
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  自适应池化技术平衡了特征丰富度和模型泛化能力。
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  该框架为快速评估哈斯卡普（Haskap）果实品质提供了一种低成本的解决方案。