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一种用于运动表现评估和运动员活动跟踪的决策辅助方法,该方法采用Fermatean模糊Z信息理论
《Scientific Reports》:A decision aid approach for sports performance evaluation and player activity tracking using fermatean fuzzy Z-information
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月19日 来源:Scientific Reports 3.9
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摘要费马模糊数(Fermatean fuzzy numbers,用数学表达式 $\ddot{Z}$ 表示)引入了一种新的决策框架,该框架在处理不确定性方面比传统的模糊集合理论具有更强的能力。本研究提出了一套运算规则以及中立聚合运算符,这些工具用于处理费马模糊数。这些运算符是多标准
费马模糊数(Fermatean fuzzy numbers,用数学表达式 $\ddot{Z}$ 表示)引入了一种新的决策框架,该框架在处理不确定性方面比传统的模糊集合理论具有更强的能力。本研究提出了一套运算规则以及中立聚合运算符,这些工具用于处理费马模糊数。这些运算符是多标准决策中的关键工具,因为它们能够对需要同时评估多个标准的复杂系统进行评估。研究建立了新的运算规则,扩展了费马模糊数的应用范围,使其适用于需要灵活决策系统的场景。研究探讨了如何利用费马模糊数来评估足球运动员的表现。具体研究了FF$\ddot{Z}N$ 中立聚合运算符(用于评估进球数、助攻、抢断和传球准确性)在提供准确排名方面的有效性。该聚合过程结合了专家评估,既考虑了积极因素也考虑了消极因素,从而构建了一个无偏见的足球运动员排名系统。案例研究展示了如何利用费马模糊数来做出实际决策,并将FF$\ddot{Z}N$ 中立聚合运算符生成的排名与WASPAS排名进行了比较,以证明费马模糊数在解决需要管理不确定性和多种因素以实现最佳结果的复杂决策问题中的重要作用。
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