基于曲线引导的小波融合方法在桥梁损伤检测中的应用

《IEEE Access》：Curvilinear-Guided Wavelet Fusion for Bridge Damage Detection

　　

摘要：

桥梁表面的损伤，如裂缝、剥落、腐蚀和渗漏，通常具有细长的几何形态、较差的纹理质量以及强烈的背景干扰，这些因素给传统的实时检测方法带来了挑战。本文提出了一种桥梁损伤检测网络，该网络能够同时改善几何对齐性、细节保留能力和全局上下文建模。一种基于曲线引导的动态卷积机制能够沿着与损伤相关的方向进行采样，从而更好地捕捉结构化的损伤形态。正交小波金字塔融合策略在聚合多尺度语义信息的同时保留了高频细节。双粒度注意力机制将轻量级的全局上下文信息注入到融合特征中，以抑制背景噪声并提高损伤识别的准确性。这些组件共同构成了一个适用于复杂桥梁场景的统一检测框架，实现了准确且高效的损伤检测。