解锁独立于电网的本地网络:通过车对家(V2H)技术优化基于光伏和电动汽车的储能系统,以实现西澳大利亚地区的本地能源管理

《IEEE Access》:Unlocking Grid-Independent Local Network: Optimised PV and EV-Based Storage with V2H for Local Energy Management in Western Australia

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月19日 来源:IEEE Access 3.6

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   摘要: 本研究探讨了将光伏(PV)系统和蓄电池储能系统(BESS)与具备车对家(V2H)功能的电动汽车(EV)结合使用,以优化住宅并网家庭的系统规模。为了降低家庭用电成本,研究采用了粒子群优化(PSO)和贝叶斯优化(BO)两种技术来确定最佳系统规模;然而,由于贝叶斯优化在样本效

  

摘要:

本研究探讨了将光伏(PV)系统和蓄电池储能系统(BESS)与具备车对家(V2H)功能的电动汽车(EV)结合使用,以优化住宅并网家庭的系统规模。为了降低家庭用电成本,研究采用了粒子群优化(PSO)和贝叶斯优化(BO)两种技术来确定最佳系统规模;然而,由于贝叶斯优化在样本效率和收敛特性方面具有优势,因此本研究主要采用贝叶斯优化,并结合了一个定制的基于规则的本地能源管理系统(LEMS)。分析考虑了电动汽车可用性的不确定性,通过建模电动汽车的到达/离开时间以及初始充电状态(SOC)的随机变化来进行评估。综合模拟和敏感性分析探讨了V2H集成、每日电力输出限制以及动态电价的影响。结果表明,采用V2H功能的系统可以无需配备固定蓄电池,同时相比仅包含光伏、BESS和电动汽车(不支持V2H功能)的方案,仍可实现约5%的成本节约。
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