SAGE-Prompt：一种高效的语义感知图增强提示技术，用于智能合约漏洞检测

《Expert Systems with Applications》：SAGE-Prompt: An Effective Semantic-Aware Graph Enhanced Prompting Technique for Smart Contract Vulnerability Detection

　　

Md Tauseef Alam | Raju Halder | Abyayananda Maiti

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  SAGE-Prompt 将 Solidity 漏洞检测（SVD）的准确性提高了 10.83% 至 12.65%。
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  它利用语义丰富的上下文和示例检索来进行漏洞检测。
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  其性能优于零样本、少样本、CoT、GPTLens、LLM4Vuln 和 VulnHunt-GPT 等基准模型。
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  在 CodeSmell 数据集上，其召回率比 VulnHunt-GPT 高出 21.9%。
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  实验验证表明，语义丰富化和示例检索是提高检测效果的关键因素。