一种基于双流残差时空融合网络的人类情感识别方法，该方法利用了外周生理信号

《Expert Systems with Applications》：A Dual-Stream Residual Spatio-Temporal Fusion Network for Human Emotion Recognition Using Peripheral Physiological Signals

　　

段玉鹏|徐宏吉|郑浩|于永辉|徐志凯|王仁卓|阮子涵|徐乐阳

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  提出了一种基于生理信号的情绪识别网络（DRes-STF）。
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  MSRM通过并行残差分支增强了多尺度特征提取能力。
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  TCFM和DCFM能够有效提取时间和多维依赖关系。
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  为智能教室情绪识别研究构建了一个新的数据集ILEmo。