基于背景信息的合成数据生成以及自适应感兴趣区域（ROI）更新方法，用于定制设计的标签的子组件检测

《Expert Systems with Applications》：Background-aware synthetic data generation and adaptive ROI updating for sub-component detection of a custom-designed tag

　　

埃姆雷·埃尔坎（Emre Erkan）

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  基于背景信息的合成数据有助于缩小合成数据与真实数据之间的差距。
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  自动化的数据生成和标注流程减少了真实数据的标注时间和成本。
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  与之前的研究相比，实际测试的成功率从56.71%提升到了99.87%。
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  自适应的投资回报率（ROI）更新方法将推理时间缩短了78.6%。
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  为未来更高级的视觉推理任务奠定了坚实的基础。