在强制降解研究中采用的多因素实验设计方法,重点关注应力条件的强度——以曲妥珠单抗为例

《International Journal of Biological Macromolecules》:Multifactorial experimental design approach in forced degradation studies with a focus on the intensity of stress conditions – A trastuzumab case study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:International Journal of Biological Macromolecules 8.5

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  Klaus Kronsbein|Lukas Schmuck|Verena Nold|Armin B?hrer|Beate Presser|Ingo Hinz|Matthias Knape|Katharina Schindowski|Boris Mizaikoff|Florian

  
Klaus Kronsbein|Lukas Schmuck|Verena Nold|Armin B?hrer|Beate Presser|Ingo Hinz|Matthias Knape|Katharina Schindowski|Boris Mizaikoff|Florian Krattenmacher

摘要

对结构-功能关系(SFRs)的深入理解是实现定制化、高效化学合成、制造及控制(CMC)活动的基础。然而,传统的强制降解研究(FDS)通常采用逐因素分析(OFAT)的方法,这种方法往往导致多种修饰同时发生,从而限制了SFR测定的可靠性,缺乏统计上的确定性。通过将强制降解研究实验设计(FDS-DoE)框架应用于曲妥珠单抗的研究,我们展示了该方法的优势,包括改进的数据解释能力以及与文献结果的一致性,并为抗体结构-功能关系提供了更深入的见解。由于在FDS研究中选择适当的应力条件对于建立可靠的SFR至关重要,我们详细比较了极端条件与温和条件对CMC开发的影响,采用了FDS-DoE工作流程。极端条件主要反映了典型的FDS实验方案,用于测试分子的耐受极限;而温和条件则旨在更好地模拟实际生产环境中的条件。此外,我们引入了一种关键质量属性(CQA)评估框架,该框架利用偏最小二乘回归法根据修饰的统计显著性(通过排列检验)和预测的效力损失对其进行分类。将多因素FDS-DoE与这种CQA评估框架相结合,显著提升了统计功效,从而建立了一种预测性强、自动化程度高且可扩展的策略,用于识别相关的SFR和CQA,这一能力在生物制药开发中尤其具有优势。
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