人工智能知识耦合与传统产业创新网络的结构稳健性:互补性与替代性的调节作用

《TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE》:AI knowledge coupling and the structural robustness of traditional industry innovation networks: The moderating roles of complementarity and substitutability

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月20日 来源:TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE 13.3

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  王佳杰|程晓玲•人工智能知识的重叠性和多样性对产业网络鲁棒性分别产生倒U形影响•互补性会加剧倒U形曲线,而替代性则会使其趋于平缓•实证分析涵盖了544个中国制造业领域的8616个行业年度数据•将人工智能整合的评估重点从绩效提升转变为网络韧性和安全性•确定了最佳耦合范围,超过该范围

  
王佳杰|程晓玲
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    人工智能知识的重叠性和多样性对产业网络鲁棒性分别产生倒U形影响
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    互补性会加剧倒U形曲线,而替代性则会使其趋于平缓
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    实证分析涵盖了544个中国制造业领域的8616个行业年度数据
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    将人工智能整合的评估重点从绩效提升转变为网络韧性和安全性
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    确定了最佳耦合范围,超过该范围后进一步的人工智能整合会削弱结构鲁棒性
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