基于属性的多模态光谱融合技术：结合漫反射红外光谱与X射线荧光光谱进行多参数煤炭质量分析

《Microchemical Journal》：Property-oriented multimodal spectral fusion of diffuse reflectance infrared and X-ray fluorescence spectroscopy for multi-parameter coal quality analysis

　　

刘宇|李静妍|徐宇鹏|陈普|刘丹|褚晓丽

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  结合DRF（深度随机森林）和XRF（X射线荧光）技术实现了多参数煤炭品质的预测。
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  基于属性的融合框架经过了统计验证。
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  模型选择取决于各属性的信息来源。
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  当DRF和XRF提供互补信息时，监督式融合方法效果显著。
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  支持向量回归（SVR）有助于提高煤炭中挥发分的预测精度，而硫含量的预测主要依赖于XRF信号。