利用基于解混的多变量流形估计方法,在高光谱图像以及雷达/多光谱图像中进行变化检测

《Signal Processing: Image Communication》:Change detection in hyperspectral and radar/multispectral images using an unmixing-based multivariate manifold estimation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月21日 来源:Signal Processing: Image Communication 3.4

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  劳拉·加尔维斯(Laura Galvis)|亨利·阿格尔洛(Henry Arguello)|让-伊夫·图尔内雷(Jean-Yves Tourneret)•光谱信息在变化检测中起着至关重要的作用。•提出了一种基于光谱解混的多变量流形估计模型。•该模型能够适应并整合多种多模态传感器组

  
劳拉·加尔维斯(Laura Galvis)|亨利·阿格尔洛(Henry Arguello)|让-伊夫·图尔内雷(Jean-Yves Tourneret)
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    光谱信息在变化检测中起着至关重要的作用。
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    提出了一种基于光谱解混的多变量流形估计模型。
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    该模型能够适应并整合多种多模态传感器组合。
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