一种利用多重荧光信号和风暴事件聚类来识别河流中溶解有机物来源激活途径的新方法

《Water Resources Research》:A Novel Approach Using Multiple Fluorescence Signals and Storm Event Clustering to Identify Riverine Dissolved Organic Matter Source Activation Pathways

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月21日 来源:Water Resources Research 5

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   摘要 尽管多峰原位荧光技术有助于更深入地了解溶质传输路径,但大多数高频研究都集中在单一荧光峰上(例如,类腐殖质荧光 [HLF])。为了解决这一不足,我们分析了英国伯明翰一个城市源头地区两年内每15分钟

  

摘要

尽管多峰原位荧光技术有助于更深入地了解溶质传输路径,但大多数高频研究都集中在单一荧光峰上(例如,类腐殖质荧光 [HLF])。为了解决这一不足,我们分析了英国伯明翰一个城市源头地区两年内每15分钟一次的HLF和类色氨酸荧光 [TLF] 数据。在176次风暴中,我们识别出三种风暴类型:类型1(低强度、短持续时间)、类型2(中等强度、长持续时间)和类型3(高强度、短持续时间)。通过研究每种风暴类型内的对数C-Q(浓度-流量)关系,我们发现化学稳态行为与化学动态行为主要受溶质自身特性控制,而风暴条件在不同类型风暴中起次要作用。HLF由于其顽固的性质和较大的来源可用性,根据风暴类型表现出缓冲或冲刷响应;而TLF的易变性、短暂的来源可用性以及快速生物降解导致其始终表现为稀释主导的行为。比较不同风暴类型和事件规模的对数C-Q斜率进一步表明,HLF的响应更具可预测性,而TLF的响应则更具随机性。同步性和基于事件的C-Q指数分析还表明:类型1风暴主要 mobilize(此处“mobilize”可能为“动员”或“迁移”,需根据上下文确定准确含义)河流及河流附近的溶解有机物;类型2风暴增强了非饱和带对HLF的贡献同时抑制了TLF的释放;类型3风暴激活了人工源头系统和合流制排水系统。总体而言,本研究强调了将原位多峰荧光技术与风暴事件聚类相结合对于更好地理解风暴驱动的溶质传输路径的价值。

利益冲突

作者声明与本研究无关的利益冲突。

数据可用性声明

本出版物中使用的水质和气象数据可在HydroShare上免费获取(http://www.hydroshare.org/resource/278cb711b4a3483d8270b54f491f5698)。土地覆盖数据可从英国生态与水文中心获取(https://www.ceh.ac.uk/data/ukceh-land-cover-maps)。

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