PolypLGLF：一种基于低耦合融合网络的层组特征提取方法，用于息肉分割

《Displays》：PolypLGLF: Layer-group feature extraction with low-coupling fusion network for polyp segmentation

　　

魏雄国|光祖璐|李曼璐|宾旺|村璐旭|刘俊

• •
  提出了一种结合CNN和Transformer的模型用于息肉分割。
• •
  在CNN编码器中，使用卷积代替池化操作，以充分发挥CNN提取低级信息的能力。
• •
  在解码器中引入了多层特征增强与融合模块（MFAM），以充分发挥Transformer提取高级语义信息的能力。
• •
  在解码器中引入了综合特征耦合模块（CFCM），以简单高效地融合CNN和Transformer提取的多层特征，从而充分发挥它们的互补优势。
• •
  与现有技术相比，我们的模型表现出更强的学习能力和泛化能力，并取得了最佳性能。