基于半盲结构子空间的信道估计方法，用于宽带RIS辅助的多用户毫米波系统

《IEEE Open Journal of the Communications Society》：Semi-Blind Structure Subspace-Based Channel Estimation for Wideband RIS-Assisted Multi-User mmWave Systems

　　

摘要：

本文提出了一种新颖的半盲结构化子空间基信道估计框架，用于具有直接传输路径的宽带可重构智能表面（RIS）辅助毫米波（mmWave）多用户系统。该方法利用了由无线信号传播的卷积特性引起的宽带信道的固有托普利茨（Toeplitz）结构，并结合了有限数量的导频符号来构建半盲估计准则。具体而言，通过将来自接收信号协方差矩阵的信号子空间约束与基于最小二乘法的导频成分相结合，形成了一个混合成本函数。这种形式使得该方法能够有效利用接收信号的统计特性和有限的导频信息，从而在显著降低导频开销的同时提高估计的可靠性。通过最小化得到的二次优化问题，利用了信道的结构特性和系统模型的克罗内克积（Kronecker product）表示法，得到了封闭形式的解。仿真结果表明，与传统基于导频的方法相比，所提出的方法在使用更少的导频符号的情况下实现了较高的信道估计精度，凸显了其在宽带RIS辅助mmWave通信系统中高效且实际应用的潜力。