基于人工智能的酒驾检测方法在交通安全中的应用：车内与车外技术、挑战及未来发展方向

《IEEE Open Journal of the Computer Society》：AI-Based Approaches for Drunk Driving Detection for Traffic Safety: In-vehicle and Out-vehicle Techniques, Challenges, and Future Directions

　　

摘要：

酒后驾驶仍然是一个严重的公共安全问题，导致全球范围内大量的交通事故和人员伤亡。传统的检测醉酒驾驶的方法，如呼气酒精测试仪和清醒度测试，往往具有滞后性，无法在事故发生前进行预防。本文全面回顾了基于人工智能（AI）的醉酒驾驶检测技术，包括车内和车外的交通安全系统。这些系统利用传感器数据、图像识别、虹膜识别以及驾驶行为分析来实时识别醉酒驾驶行为。车内系统主要关注车辆内部的生理和行为指标，而车外系统则通过路边摄像头和无人机等外部来源监控驾驶模式和驾驶员面部特征。本文还提出了一种新的分类框架，分析了现有检测方法的局限性，并为未来的研究指明了方向。