综述：一项跨学科的混合方法系统评价，旨在探讨影响门诊患者等待体验的多维度因素

《BMC Health Services Research》：An interdisciplinary mixed-methods systematic review of multidimensional factors shaping the outpatient waiting experience

　　

摘要

背景

患者满意度是医疗质量的核心指标，也是门诊护理的关键成果。候诊室作为患者接触的第一个环节，对患者的舒适度、期望以及服务质量的感知有着重要影响。然而，大多数现有研究仍然局限于单一学科领域，而没有考虑各学科之间的相互关联。这种跨学科综合研究的缺乏限制了理论理解和实践指导的深度。因此，需要进行一项系统评价，以建立一个全面的框架，从而改善患者的门诊体验并支持基于证据的设计。

方法

本研究遵循PRISMA 2020指南，采用混合方法进行了系统评价，旨在识别门诊候诊室中患者满意度的主要研究主题和决定因素。文献检索来自Scopus数据库（2010–2024年），使用了针对环境因素和体验变量进行了修改的PICO框架。定量文献计量分析方法研究了关键词的共现情况以及三个时间段内的主题演变，并通过定性编码和主题综合分析来解释各种机制并整合研究结果。

结果

本次评价共纳入了125项研究，其中包括113篇研究文章和12篇综述（占9.6%），其中大部分来自医学/临床领域（71篇，占56.8%），同时也涉及社会科学、护理学、工程学、心理学和管理学的研究成果。在2010–2014年、2015–2019年和2020–2024年这三个时间段内，研究重点从关注服务质量逐渐转向更广泛的患者体验和建成环境方面，体现了跨学科整合程度的提高。定量分析和定性综合将决定因素统一归纳为五个维度：物理环境、医疗服务体验、患者特征、感知环境以及中介路径。这些结果共同构成了一个综合概念框架，该框架围绕这五个维度及其动态互动关系构建了该研究领域的内容。

结论

本研究将分散的研究成果整合到一个多维框架中，解释了环境因素、心理因素和服务相关因素如何共同影响患者满意度。所提出的框架为未来的实证研究提供了坚实的基础，并为跨学科的门诊环境整体设计和管理提供了实用指导。