基于机器学习的检测方法、傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术以及膳食摄入量估算:研究墨西哥西部瓶装水和饮料中的微塑料含量

《Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C》:Machine Learning-Supported Detection, FTIR Characterization and Estimate Dietary Intake of Microplastics in Bottled Water and Beverages in Western Mexico

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月22日 来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C 3.0

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  Cristian M. Hernández-Covarrubias | Roberto Mu?iz-Valencia | Griselda Membrila-González | Silvia G. Ceballos-Maga?a | Vilma del C. Salvatier

  
Cristian M. Hernández-Covarrubias | Roberto Mu?iz-Valencia | Griselda Membrila-González | Silvia G. Ceballos-Maga?a | Vilma del C. Salvatierra-Stamp | Eulogio Orozco-Guare?o | Alejandro A. Peregrina-Lucano
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    在所有33个瓶装水、软饮料和啤酒样本中都检测到了微塑料
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    罐装软饮料中的微塑料浓度最高(36.4 ± 27.1 MP/L)
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    最常见的微塑料形态是纤维状,其次是碎片状
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    通过傅里叶变换红外光谱(FTIR)鉴定了PET、PE和玻璃纸
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    电去离子(EDI)值最高的是罐装软饮料和玻璃瓶装水
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