一种基于空间知识的多目标公交走廊设计决策支持框架：模拟优化方法

《Expert Systems with Applications》：A spatial knowledge-driven decision support framework for multi-objective bus corridor design: a simulation-optimization approach

　　

魏毅龙|魏 Wang|金坤

摘要

快速的城市化进程使得公交走廊规划成为一个复杂的网络规模决策问题，需要在交通效率、土地利用多样性、投资可行性以及拥堵分布调整之间找到平衡。然而，现有的方法往往受到静态评估和土地利用条件表示不足的限制。为了解决这些问题，本研究开发了一个基于空间知识的仿真-优化框架，用于多目标公交走廊设计。该框架的核心是一个“走廊发展潜力指数”，该指数源自兴趣点数据，能够量化各路段的服务密度、功能多样性和可达性。这些空间信息与出行效率和建设成本相结合，形成一个多目标走廊优化模型，该模型受到明确的物理连续性和可行性约束的指导。为了确保行为的真实性，优化过程与交通分配均衡机制迭代耦合，使走廊配置能够根据网络性能的反馈进行动态调整。将该框架应用于重庆都市区网络后，结果表明该框架能够生成空间上连贯且运营上可行的方案。情景分析揭示了政策对空间布局的影响：以成本为导向的配置倾向于在城市核心区域进行渐进式升级；以发展为目标的策略有助于向新兴增长极扩展；而以效率为导向的设计则强化了连续性的主干道网络。总体而言，这些发现凸显了该框架的计算效率及其作为大规模城市基础设施规划战略决策支持工具的实际价值。