连续动态深度神经网络（DNN）分区协作技术，用于提升边缘智能在制造信息感知方面的效率

《Journal of Industrial Information Integration》：Continuous dynamic DNN partitioning collaboration for edge-intelligence accelerated manufacturing information perception

　　

张曦|张良瑞|刘明洲|葛茂根|林玲

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  提出了一种端到端的协作推理框架，用于加速制造领域基于DNN的工业物联网（IIoT）感知数据分析。
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  预训练的多分支DNN模型能够根据生产环境选择输出点和分割点。
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  开发了一种系统分割模型，旨在最小化生产线上连续任务流的平均处理延迟。
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  基于随机森林的层延迟回归和奖励函数设计能够在动态的工业物联网环境中平衡延迟与准确性。
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  调度器的强化学习（DRL）策略学习使其能够探索DNN分割的最优方案。