通过[k]部分图分解实现的双层数据锚点关联学习方法,用于多视图聚类

《Pattern Recognition》:Dual-level data-anchor association learning via [Math Processing Error]k -partite graph factorization for multi-view clustering

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:Pattern Recognition 7.6

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  Jian-Sheng Wu|Yuan-Tong Cheng|Weidong Min|Wei-Shi Zheng•提出了一种新的多视图聚类框架DA2KGF。•动态建模数据与锚点之间的关联,以及数据聚类与锚点聚类之间的关联。•使用k部分图对多视图数据进行建模。•提出了一种联合半负矩阵

  
Jian-Sheng Wu|Yuan-Tong Cheng|Weidong Min|Wei-Shi Zheng
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    提出了一种新的多视图聚类框架DA2KGF。
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    动态建模数据与锚点之间的关联,以及数据聚类与锚点聚类之间的关联。
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    使用k部分图对多视图数据进行建模。
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    提出了一种联合半负矩阵分解方法来分解k部分图。
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    建立数据聚类与不同数量的语义相关锚点聚类之间的动态关联。
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