利用基于特征权重的融合方法、Kolmogorov-Arnold网络和图注意力网络进行的高光谱图像分类

《Pattern Recognition Letters》：Hyperspectral Image Classification using Feature-Weighted Fusion with Kolmogorov-Arnold Network and Graph Attention Network

　　

王文清|杨一飞|高明泽|刘涵

亮点：

1. •
   提出了一种结合KAN和GAT的双分支网络，用于高光谱图像分类。
2. •
   KAN在样本量较少的情况下能够高效地捕捉光谱特征。
3. •
   采用了一种可学习的加权融合策略，能够自适应地结合像素级和超像素级的特征。
4. •
   在有限的训练样本下，该模型在公开数据集上表现出了优异的性能。