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利用地理空间技术评估印度东海岸受气候驱动的海洋灾害影响程度

《Scientific Reports》:Assessment of coastal exposure of climate-driven oceanic hazards along the East Coast of India using geospatial techniques

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:Scientific Reports 3.9

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  摘要沿海地区面临着来自自然和人为灾害的日益增加的威胁,如海平面上升、风暴潮、海岸侵蚀和洪水。这些灾害因气候变化和快速的沿海开发而加剧,对人类居住区和生态系统构成了重大风险。沿海地区的脆弱性受到地理、社会经济和基础设施因素的影响,低海拔地区的密集人口区尤其容易受到影响。在这方面,沿

  

摘要

沿海地区面临着来自自然和人为灾害的日益增加的威胁,如海平面上升、风暴潮、海岸侵蚀和洪水。这些灾害因气候变化和快速的沿海开发而加剧,对人类居住区和生态系统构成了重大风险。沿海地区的脆弱性受到地理、社会经济和基础设施因素的影响,低海拔地区的密集人口区尤其容易受到影响。在这方面,沿海区域面临着多种海洋灾害的复合影响,包括极端水位、海平面上升和海岸线变化率,这些因素被用于划定沿海多灾害区(CMZ)。此外,还计算了东海岸各村庄和城镇的暴露指数(EI),以填补局部风险评估的空白。该研究重点关注了从泰米尔纳德邦到西孟加拉邦整个东海岸线上不同程度受到影响的沿海村庄/城镇。各邦中最脆弱的地区包括泰米尔纳德邦的纳加帕蒂纳姆、安得拉邦的克里希纳、奥里萨邦的贾加特辛格普尔以及西孟加拉邦的北24帕尔加纳斯,这些地区的许多村庄/城镇暴露指数非常高,经常遭受洪水侵袭,需要立即采取应对措施。按暴露人口比例排名前五的地区分别是卡里卡尔、北24帕尔加纳斯、纳加帕蒂纳姆、贾加特辛格普尔和坦贾武尔。该研究通过利用各居住村庄/城镇的暴露指数,展示了不同的情景。尽管大多数三角洲和河流环境都记录了大面积的暴露区域,但本研究中采用的村庄/城镇高暴露区分类方法在结果上存在差异。因此,本研究得出的暴露指数有助于政策制定者制定针对具体地点的干预措施,并帮助灾害管理者关注准备工作和适应性措施,以减轻与沿海灾害相关的风险,从而建设具有抵御能力的沿海社区。

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