基于迁移学习的特征与令牌融合技术，用于从多光谱图像中检测葡萄藤黄化病

《Computers and Electronics in Agriculture》：Transfer learning-based feature and token fusion for detecting grapevine yellows from multispectral images

　　

黄书松|张淑荣|瓦莱里乌·弗拉比埃|阿尔班·古皮尔|埃里克·佩兰|玛丽-劳尔·帕农|马蒂厄·利埃巴尔

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  将CNN特征与来自多光谱和RGB图像的BEiT令牌相结合。
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  采用多种基于softmax的融合策略，构建了三种不同的架构。
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  在公共RGB数据上取得了近乎完美的结果，在多光谱数据上表现出出色的鲁棒性。
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  该方法对数据获取的变异性（如跨年度数据）具有很强的鲁棒性。
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  适用于多光谱图像以及各种RGB颜色空间。