基于仿生学和人工智能的变量速率解耦技术：在水稻-小麦轮作系统中，通过秸秆还田来平衡水资源利用与环境之间的矛盾

《Computers and Electronics in Agriculture》：Biomimetic and artificial intelligence-based variable-rate decoupling of water-use-environmental trade-offs under straw return in rice–wheat rotations

　　

埃德温·O·阿米西（Edwin O. Amisi）|李银燕（Yinian Li）|夏晓媛（Yan Xiaoyuan）|何瑞银（Ruiyin He）|丁启硕（Qishuo Ding）|塞缪尔·M·尼亚姆布拉（Samuel M. Nyambura）

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  综合仿生耕作技术、Hydrus 2D/3D模型、MPC模型以及GPT建模。
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  仿生策略与人工智能模块有助于缓解导致温室气体排放的因素。
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  可生物降解薄膜覆盖及径流回收技术可将能源成本降低23.1%。
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  人工智能模块可将模拟结果转化为农民可用的决策支持信息。