利用基于无人机的植被指数和基于机器学习的回归方法对番茄作物中的冰雹损伤进行评估

《Computers and Electronics in Agriculture》:Hail damage assessment in tomato crops using UAV-based vegetation indices and machine learning-based regression

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:Computers and Electronics in Agriculture 8.9

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  Fatma Azizoglu|Ahmet Nusret Toprak|Cevdet Sa?lam|Halit Yeti?ir|Ali ünlükara|Akife Dalda Sekerci|Fatih Hanc?|Necati ?etin•首次利用基于无人机的指数对番茄冰雹损害

  
Fatma Azizoglu|Ahmet Nusret Toprak|Cevdet Sa?lam|Halit Yeti?ir|Ali ünlükara|Akife Dalda Sekerci|Fatih Hanc?|Necati ?etin
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    首次利用基于无人机的指数对番茄冰雹损害进行百分比评估。
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    使用吸水并冷冻后的浮石进行真实的冰雹模拟。
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    整合了62个植被指数和5种特征选择方法的综合框架。
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    结合RFE技术的随机森林模型实现了高预测精度。
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    这种可扩展的方法支持快速且客观的农作物保险评估。
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