基于视觉的轻量级数字孪生技术:用于大规模交通网络中实时语义状态聚合与表示

《Expert Systems with Applications》:Vision-Based Lightweight Digital Twin for Real-Time Semantic State Aggregation and Representation in Large-Scale Transportation Networks

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:Expert Systems with Applications 7.5

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    面向交通系统的性能感知型语义数字孪生架构
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    用于结构化状态表示的3D检测技术
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    基于可信度的多视图融合技术,以实现空间和时间的一致性
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    高效通信的边缘-云协同同步框架
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    实际应用验证了该技术的可扩展性和延迟降低效果
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