解读Peucedani Radix质量下降的原因:一个可解释的深度学习框架,整合了供应链中的多模态分析方法

《Industrial Crops and Products》:Deciphering quality decline in Peucedani Radix: An interpretable deep learning framework integrating multimodal analysis across the supply chain

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:Industrial Crops and Products 6.2

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  方旺|宾佳|慧燕|宋向文|李瑶碧琪|高蕾蕾|韩邦星•对白芷根在整个供应链中的质量进行全面评估。•综合运用化学、分子和光谱分析方法,揭示了质量下降的多种因素。•基于深度学习模型的可解释性认证方法,准确率超过90%,可实现快速鉴定。•提出了一种新型的“黄金标准验证与现场快速筛查”质量

  
方旺|宾佳|慧燕|宋向文|李瑶碧琪|高蕾蕾|韩邦星
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    对白芷根在整个供应链中的质量进行全面评估。
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    综合运用化学、分子和光谱分析方法,揭示了质量下降的多种因素。
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    基于深度学习模型的可解释性认证方法,准确率超过90%,可实现快速鉴定。
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    提出了一种新型的“黄金标准验证与现场快速筛查”质量控制模式。
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