利用Sentinel-1和Sentinel-2数据融合技术对尼罗河三角洲的小麦和水稻产量进行预测

《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》：Sentinel-1 and Sentinel-2 data fusion for wheat and rice yield forecasting in the Nile Delta

　　

Javier Tarín-Mestre|Belen Franch|Italo Moletto-Lobos|Fàtima Della-Bellver|César José Guerrero-Benavent|Katarzyna Cyran|Ahmed El Baroudy|Zoltan Szantoi

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  在西班牙训练的小麦和水稻田产量模型在埃及进行了验证。
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  利用Sentinel-2卫星数据预测产量，并探讨Sentinel-1卫星数据的整合应用。
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  利用季节性作物类型掩膜在省一级对模型进行尺度扩展。
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  产量估计的误差范围为：田块层面800公斤/公顷，省层面400公斤/公顷。
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  在收获前一个月（或一个半月）对小麦/水稻产量进行预测。