基于物理语义的因果关系解析方法在旋转机械故障诊断中的通用性研究

《ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS》:Physics-semantics guided causal disentanglement for domain generalization in rotating machinery fault diagnosis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月24日 来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS 9.9

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  彭龙连|宋俊林|尚鹏辉|邹建晓|范世才•提出了一种基于物理语义的因果解耦方法,以实现领域泛化。•构建了一个提示库,用于为振动数据生成分类级的语义锚点。•通过残差建模和正交性方法区分因果因素和非因果因素。•采用物理信息融合和对谱正则化技术来抑制由条件引起的干扰。•在CWRU、Gea

  
彭龙连|宋俊林|尚鹏辉|邹建晓|范世才
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    提出了一种基于物理语义的因果解耦方法,以实现领域泛化。
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    构建了一个提示库,用于为振动数据生成分类级的语义锚点。
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    通过残差建模和正交性方法区分因果因素和非因果因素。
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    采用物理信息融合和对谱正则化技术来抑制由条件引起的干扰。
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    在CWRU、Gearbox和DPS数据集上的实验结果证明了该方法具有稳健性和可解释性。
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